Like Sherlock Data Scientist

코로나19 바이러스가 끝날 기미가 보이지 않습니다. 2차 대유행이라는 말도 돌아다니고, 우리나라에서도 확진자가 줄어드는가 싶으면, 다시 발생하고 이 추세가 끊이지 않고 있습니다.

그 와중에 미국 확진자도 장난 아니더라고요. 이론 인해서 증시, 주가가 오르내리고를 반복하고 있습니다. 글을 쓰고 있는 현재 기준으로 어제까지는 상승했는데, 오늘 또 급락했네요 ㅜㅜ

나스닥, 다우존스, S&P 가릴거 없이 최근 랠리 상승세를 보여주다가 다시 급락했습니다. 나스닥은 8일 연속 상승을 이어가다 나온 하락이어서 이번 하락은 어떤 양상을 보일지 염려스럽습니다. 코로나19의 영향력이 끝이 보이지 않네요. 

그 와중에 애플의 흐름이 심상치 않은데요. 애플은 코로나 때문에 오프라인 스토어 문을 닫는다고 선포했는데도 계속 오름세를 보여줬는데요.

그 이유로 독자적인 소프트웨어 개발을 발표했습니다. 기존에는 인텔의 소프트웨어를 썼는데 더 나은 애플, 더 나은 기능을 향한 발전을 꾀하고자 독자 라인을 결정한 것 같습니다.

애플은 과거 아이팟부터 시작해서 아이폰, 아이맥, 아이프로 등 다양한 혁신의 모습을 보여줬는데요. 요즘에는 그런 모습이 많이 없어졌다는 평이 많이 나왔습니다. 이런 상황에서 또 다시 새로운 흐름을 보여준거죠.

애플은 콘텐츠 산업임을 알고 있어야 합니다. 하드웨어는 수단입니다. 애플 제국을 만들기 위해 사람들의 생활양식에 스며드는 게 궁극적인 목적입니다.

그래서 독자적인 완전한 생태계를 구축하고 애플의 플랫폼 속으로 흡수하여 구독 경제로 나아가는 흐름을 캐치해야 합니다.

차트를 보고 있자니... 나스닥의 흐름과 애플의 차트 흐름이 동일하네요...

미국의 신규 주택 판매가를 살펴보면 전월대비 16% 상승했다고 합니다. 미국은 특이하게 주택 지표가 중요합니다. 주택 가격이 마이너스 통장 개념과 비슷한 역할을 담당하고 있기 때문에, 주택 가격이 상승하면, 미국 소비가 증가하는 현상이 나타납니다.

이 주택 가격이 다음 달도 상승으로 이어진다면, 확실히 경기 회복국면으로 가고 있다고 볼 수 있습니다.

<미국 신규 주택 판매 건수>

Enthusiasm without knowledge is no good; haste makes mistakes.

<Proverbs 19:2>

안녕하세요. 요즘 증시가 핫하죠? 한치앞을 내다볼 수 없는 증시 현황입니다. 내려갈거 같더니 올라라고, 올라갈거 같다니 내려가고... 시장 참여자로서 정말 쉽지 않는 증시 play 입니다. 이 와중에 화려한 펀드매니저들이 많은데요. 그 중 헤지펀드의 강자 중 강자 레이 달리오의 원칙에 대해서 소개해드리겠습니다.

여러분 어떤 직장에 고용이 되어도 고용주처럼 일하고, 직장인이어도 오너처럼 일하는 법 배워보고 싶지 않으세요? 여러분의 인생을 한 차원 높은 곳으로 끌어올리고 싶지 않으신가요??

이번 글을 통해서 그 방법들을 조금이라도 얻어갔으면 좋겠습니다.

레이 달리오는 우리의 인생이 3가지 형태로 나타난다고 분류했습니다.

1. 내가 남에게 의존하는 인생

2. 남이 내게 의존하는 인생

3. 남이 내 도움없이 스스로 성공할 수 있도록 가치를 제공하는 인생

언뜻보면 2번과 3번이 비슷해보이지만, 엄연히 차이가 있습니다. 2번은 직접적으로 지원하고 후원하고 도움을 주는 반면, 3번은 대중을 겨냥한 나의 가치가 담긴 정보만으로 (책, 유튜브 등) 불특정 다수의 사람들에게 영감을 주고, 통찰력을 얻게하는 인생입니다.

그럼 레이 달리오가 언급한 원칙들을 하나씩 파헤쳐보겠습니다.

삶과 일에 대한 원칙

1. 능력(실력)중심의 업무 (Idea Meritocracy)

2. 이유있는 반대를 독려 (다양한 의견 수렴)

3. 힘 있는 1인의 의사결정 지양

4. 노력과 결과로 현재 판을 뒤집을 수 있다 (자수성가)

5. 사람들이 젖어있는 문화 숙지

문화 원칙

1. 극단적 진실과 투명성을 추구하라

2. 의미 있는 일과 관계에 집중하라

3. 실수를 통해 배워라

4. 다른 의견과 관점을 잘 배치함으로 팀빌딩을 하라

5. 믿을 수 있는 팀원들 중 나의 의견과 다른 의견을 반영하여 결정하라

6. 조직을 위해 원칙에 이끌리고, 원칙을 지켜라

사람 원칙

1. 적재적소에 사람을 배치하는 것이 어떤 일을 하는 것 보다 먼저 되어야 한다.

2. 세운 원칙에 맞출 사람을 찾아라

3. 훈련하고, 테스트하고, 평가하고, 사람을 sorting하는 것을 멈추지 마라

머신 시스템

1. 원하는 목표를 위해 시스템 설계를 잘 하라

2. 문제를 무시하지 말라

3. 문제의 원인을 파악하라

4. 시스템을 개선하라

5. 계획을 실행하라

6. 일의 진행을 위해 툴과 프로토콜을 사용하라

"원칙적이라는 것은 명쾌하게 설명할 수 있는 원칙을 가지고 일관되게 운용하는 것을 의미한다."

"완벽은 존재하지 않는다. 끝없는 적응 과정을 부채질하는 것은 바로 목표다"

"실패가 주는 교훈을 모아 겸손과 극단적인 열린 마음을 열어 성공 가능성을 높이는 것이 가장 중요하다."

★ 목표가 이루어 질 때까지 포기하지 않고,

모두가 하나될 수 있는 원칙을 가지고

성공이라는 공이 방앙이에 맞을 때까지 휘두른다.

실패는 우리에게 가르침을 준다.

좌절이나 실패감은 내가 필터링 하지 못한 감정이다.

실패를 통해 배우고 겸손한 마음과 오픈 마인드로 성공을 맞이할 준비를 하라.

상승 or 하락이라는 큰 추세는 하루 아침에 바뀌지 않는다는 믿음을 가져야 한다. ---> 투자 첫걸음 기초

저자가 전달하고자 하는 핵심 가치

1. 문화를 이해하라 (Get the culture right)

---> 현실감각을 익혀라

2. 극단적인 사실을 믿어라 (Trust in radical truth)

3. 믿을 만한 것에 의사결정의 힘을 실어라(Believability Weight Your Decision Making)

파도를 타려고 하라. 파도를 거스르지 마라

초현실주의 ----> 예리해진 현실 감각과 팩트체크로 합리적 이성주의를 길러라

OECD에서 Economic Outlook 즉, 경제 전망을 발표했습니다. 상황이 생각 이상으로 심각해보이는데, 주가 지표들은 이런 미래 전망과 무색하게 고공행진하고 있습니다. 이런 와중에 우리나라는 코로나 방역에 대한 효과적인 대응 때문에 경제성장률이 매우 높은 쪽에 있습니다. 그런데도 마이너스이긴 합니다.

OECD는 전세계 통계청 역할을 한다고 보면 좋습니다. 글로벌 표준을 상향 OECD 가입국을 기준으로 작성하기 때문에 전세계 경제를 움직이는 주체들의 평균이라 봐도 좋습니다.

그럼, 자세히 OECD의 경제 전망을 살펴보겠습니다.

국가 부채 예상

가장 인상적인 부분은 우리나라가 가장 적다는 점입니다. 정말 감사하네요. 계속해서 코로나에 올바른 대응과 방역으로, 긍정적인 모습을 유지했으면 좋겠습니다. 개인적으로 대만과 같이 딱 근절됐으면 좋겠네요.

스페인은 모든 분야에서 1위를 달리고 있습니다. 굉장히 심각한 모습을 보이고 있는데요. 2위로는 우리나라 바로 옆에 있는 일본이 있습니다. 일본이 뒤늦은 대응과 방심한 틈을 타, 코로나 바이러스가 심각하게 영향을 미치고 있습니다. 이에 따른 정부 지출도 늘어나게 되었죠.

파란색 그래프는 코로나가 현재 상태에서 추가적인 충격 없이 잠잠해질 때, 예상되는 수치입니다. 반대로 빨강색은 코로나 2차 충격이 발발할 때, 예상되는 수치입니다. 

2차 충격이 올 가능성이 많은데... 빨강색 그래프를 보고 있자니... 절대 더 이상 코로나 바이러스 퍼지지 않았으면 좋겠네요.

경제성장률

이게 바로... 전세계 경제성장율을 한 군데 모아놓은 것입니다. 물론! 전 국가는 아니지만 그래도 전세계 경제의 90% 이상을 차지하는 나라들을 중심으로 모아놓은 자료인데요. 우선 단 한 나라도 플러스는 없습니다. 모두 0%보다 낮습니다. 전년대비 더 성장하는 나라가 하나도 없다는 의미입니다. 소위 역성장이라 하죠.

그 중에서도!! 도드라지게 보이는!! 바로 자랑스러운 나라! Korea~~!!! 대박이죠 여기서는 마이너스 성장률이 제일 낮습니다. 현상황 유지하면 -1.2% 정도 2차 충격 맞이하면 -2.5% 정도입니다. 아무리 그래도 매년 1~2% 성장을하던 우리나라가 마이너스 성장을 한다니 마음은 아픕니다만... 위로가 되는 점은 그 정도가 타국에 비해 크게 심하지 않다는 점입니다.

-10%를 넘는 곳을 보면 유럽이 정말 심각하네요 대부분 유럽 국가들입니다. 아무래도 코로나가 제대로 전파됐을 때, 정말 큰 심각성을 보여준 곳이 유럽이긴 했었어요. 미국도 -8% ~ -10% 대까지 가능해 보입니다. 이렇게 비교해보면 우리나라가 정말 선방한거는 맞겠죠?

실력있는 의료진과 방역시스템에 박수를 보냅니다.

실업률

마지막으로 실업률입니다. 스페인은 정말 압도적이네요. 유렵이 정말 심각하고, 경제 대국이라고 하는 미국, 독일, 일본도 안심할 처지는 아닙니다. 우리나라 또한 실업자 수가 역대 최고치를 계속 갱신하고 있죠?? 남일처럼 손 놓고 있을 때가 아닙니다. 정신차리고 준비해야합니다.

기본소득제나 재난지원금은 사실 근본적인 해결책은 아니라고 생각합니다. 지속가능하고 승수효과를 볼 수 있는 기업 경쟁력과 산업을 키우는 방향에 더욱 많은 자금을 쏟아야하지 않을까 생각합니다.

정부가 최근 발표한 지원 산업은 다양하게 있지만 아무래도 친환경 에너지 자원은 정말 hot한것 같습니다. 최근 수소차도 다시 뜨고 있고, 각종 업종의 주가가 영향을 받고 있습니다. 이런 상황에서 단순히 상승장이니깐 아무곳에나 투자하는 것이 아니라 전반적인 글로벌 시장을 주시하면서 이 와중에도 성장하고, 꾸준히 오르는 기업와 산업을 중심으로 투자하면 좋은 성과를 얻을 것으로 판단합니다. 그럼 지금까지 제 글을 읽어주셔서 감사합니다. God Bless You.

『Upright citizens are good for a city and make it prosper, but the talk of the wicked tears it apart.』

Proverbs 11: 11

안녕하세요. 빅데이터 시대! 빅데이터에 대한 심층분석 이어가겠습니다. 이번 포스팅에서 소개할 내용은 빅데이터의 특징을 깊이 공유해볼건데, 빅데이터의 근본 성격, 특징을 숙지하면서, 앞으로 이 빅데이터가 우리 삶과 산업에 어떤 모양, 모습으로 영향을 미칠지 예상해 볼 수 있습니다.

빅데이터 단위 

빅데이터가 다루는 데이터의 크기는 작게는 테라바이트에서 시작해서 크게는 페타바이트 이상으로 끊임없이 진화하고 있습니다.

테라바이트는 우리가 잘 알고 있죠? 저장공간으로 대부분 1TB 이상은 쓰시니깐요. 페타바이트라는 단위를 들어보셨는지 모르겠어요. 쉽게 생각하면, 1TB보다 1000배(=10의 3제곱) 많다고 생각하면 됩니다. 어마어마 하죠. 표기는 1PB라고 합니다. 이 위로도 단위가 3개나 더 있고, 1단위 올라갈 때마다 1000배씩 올라가니깐… 도저히 그 많은 수를 어떻게 감당할 수 있는지 모르겠어요. 요타바이트라는 게 지금까지는 제일 큰 단위 같은데 앞으로 계속 계속 나오겠죠?

기존 트리플 V

빅데이터의 특징이 있습니다. 다들 들어봤을 가능성이 높은데, 3V라고 양(Volume) , 속도(Velocity) , 다양성(Variety) 이 3가지 V가 빅데이터의 기존 특징으로 볼 수 있습니다. 그럼 하나씩 살펴 보겠습니다.

첫 번째 V, 바로 어마어마한 양(Volume)입니다. 빅! 이란 이름이 붙인 만큼 데이터의 양이 정말 많습니다. 과거에도 컴퓨터의 영향으로 많았죠. 인터넷이 등장하면서 더 더욱 많아졌고, 스마트폰과 기술 발전(5G)으로 정형 데이터를 넘어 비정형 데이터도 유의미한 데이터로 처리가 가능해진거죠~ 이런 엄청난 양의 데이터를 기반으로 인간의 특징을 파악할 수 있었고, 분류할 수 있게 됐습니다. 각각 다른 개성을 가지고 고유한 특징의 개인이 분명하긴 하지만, 막대한 데이터로 공통점을 찾을 수 있게 된거죠

두 번째 V, 속도(Velocity)입니다. 속도가 엄청나게 빠릅니다. 엄청난 양의 데이터를 빠르게 처리하고 분석하지 못하면 아무리 데이터가 많아도 의미가 없겠죠?? 5G 기술이 등장하면서 데이터 처리 속도는 더 가속도가 붙을 것으로 예상합니다. 더불어 슈퍼 컴퓨터를 넘어 양자 컴퓨터가 등장하고 있습니다. 양자 컴퓨터.. 너무 어려운 개념인데, 제가 아주 가볍게 이해한 개념으로는 기본 컴퓨터의 0,1 체계가 더 확장되는 것으로 알고 있어요. 근본 원리는 양자 물리학에서 시작했죠. 시공간과 속도의 개념이 어렵게 오가고... 쉽게 생각하면, 앤트맨 영화에서 그나마 조금 쉽게 다룬다고 다룬거 같은데... 무튼 양자 컴퓨터로 속도 또한 엄청나게 증가하고 있습니다.

세 번째 V, 다양성(Variety). 이건 처리 가능한 데이터의 종류가 다양해지면서 나온 특징입니다. 즉, 더이상 숫자 형태의 정형화된 정형 데이터만 데이터가 아니라, 사진, 동영상, SNS 글 등 다양한 비정형 데이터까지 데이터로서 가치가 있게 됐습니다. 이렇게 데이터의 처리 가능 법위가 넓어지면서 데이터의 다양성이 무궁무진하게 넓어졌습니다.

NEW 트리플 V

위 3가지 특징이 빅데이터의 주요한 핵심 개념이었는데요. 점점 한계가 드러나면서 보완하는 새로운 V 특징이 나타나고 있습니다. 간략하게 살펴보고 이번 포스팅을 마치려 합니다.

New V1 = 정확도(Veracity) --> 데이터 양이 무한대로 늘어나다 보니, 이런 엄청난 양의 데이터를 정확하게 처리하는 게 중요해졌어요. 정확도를 놓치면 아무리 많은 데이터로 규칙을 발견한다 하더라도 잘못 파악하게 된거죠. 빅데이터가 빅데이터의 가치를 갖게하는 특징으로 정확성을 매우 중요하게 됐습니다.

New V2 = 가변성(Variability) --> 이 특성은 비정형 데이터의 영향을 크게 받고 있습니다. 비정형 데이터는 해석이 다양하게 가능하기 때문에, 데이터가 가지고 있는 의미가 끊임없이 변할 수 있는 가능성이 높습니다. 이런 가변적인 특징을 무시하고, 하나의 결과만 고집하면 그 데이터는 무의미해지겠죠??

New V3 = 시각화(Visualization) ---> 이 특징은 빅데이터 처리 이후 결과물과 관련된 내용입니다. 즉, 빅데이터 분석과 처리를 아무리 정확하게 잘 했다 하더라도, 그 결과물을 보는 사람이 이해할 수 없고, 직관적으로 받아들일 수 없다면 이 또한 의미가 없어지기 때문에, 수많은 시각화 작업으로 결과까지 보기 좋게 하는 노력이 필요합니다.

지금까지 어려우면서도 재밌는 빅데이터 특징에 대해 알아봤습니다. 긴 글 읽어주셔서 감사합니다. God Bless You.

『“I tell you the truth, if you have faith and don’t doubt, you can do things like this and much more. You can even say to this mountain, ‘May you be lifted up and thrown into the sea,’ and it will happen.』

Matthew 21:21

이번 포스팅은 빅데이터의 뜻과 의미에 대해 다뤄보고자 합니다. 이미 많은 분들이 알고 있을정도로 빅데이터라는 용어는 보편화 됐습니다. 데이터, DB는 항상 중요하긴 했지만 지금처럼 막대한 양을 처리하고, 수집할 수 있는 기술은 없었습니다.

하지만, 끊임없는 기술의 발전으로 기존의 DB 관리를 넘어서 대량의 정형 데이터, 비정형 데이터를 처리할 수 있게 됐습니다. BIG! 빅! 데이터 말그대로 방대한 엄청난 양의 데이터를 어떻게 가공하고 처리하냐에 따라 산업의 모습이 달라지고 있습니다.

계속해서 그 중요성이 커질 빅데이터! 자세히 그 근본 의미과 개념, 용어를 파악해보겠습니다.

4차산업의 석유 

빅데이터는 기존의 처리 방식으로는 도저히 감당할 수 없을정도로 막대한 양의 데이터를 의미합니다. 인터넷과 스마트폰의 대중화, 보편화를 통해서 수십만의 데이터가 초단위로 생성되고 있습니다. 이렇게 쏟아지고 있는 데이터를 그냥 흘려보낸다면 아무 의미가 없겠지만, 이 데이터들을 조합하고, 가공해서 처리한 후 의미 있는 자료를 만든다면, 데이터 관리가 매우 중요해집니다.

끊임없는 기술의 발전으로 급변하는 사회를 관찰하고, 효율적으로 운영되는 시스템을 구현하는 데 빅데이터는 큰 역할을 담당합니다. 또한, 개인 맞춤화 된 정보를 통해 사회 전반의 영역이 더욱 밀접히 우리의 삶속에 들어오는 것을 체험할 수 있습니다.

이런 현상 속에서 빅데이터는 교육, 산업, 정치, 경제, 문화 등 다양한 분야에서 우리의 삶의 방식을 더욱 발전시키는 가치 높은 정보를 전달할 가능성을 가지고 있습니다.

이런 점에서 빅데이터에 대한 접근은 매우 중요한 사안이 되었습니다.

정형 vs 비정형 데이터

기존에 우리가 생각하는 데이터는 정형 데이터가 대부분이었습니다. 즉, 처리가능하고, 가공 가능한 데이터가 정형 데이터에 국한돼 있었기 때문입니다. 그럼, 도대체 정형 데이터, 비정형 데이터가 무엇인지 쉽게 살펴보겠습니다.

간단하게 정형 데이터는 숫자, 비정형 데이터는 숫자가 아닌 데이터라고 생각하면 좋습니다. 물론, 정형 데이터 중에 숫자가 아닌 데이터도 있지만, 대부분 계산이 가능한 정형화된 데이터로 돼 있다보니, 숫자 형태라고 생각하면 거의 맞다고 볼 수 있습니다.

간단히 예를 살펴보면, 우리 개인 정보에서 나이, 키, 몸무게, 이런건 다 정형 데이터겠죠, 육상 선수 기록, 비행기 티켓 예매율, 코로나 바이러스 감염률 등 전반적으로 우리가 생각할 수 있는 데이터들이 정형 데이터라고 보면 됩니다.

그럼, 비정형 데이터는 뭘까요?? 예부터 보면 더 쉽게 이해할 수 있을 것 같습니다. 어려분 CCTV로 본 유동인구 숫자는 어떨까요? 조금 더 디테일하게, 특정장소에서 어떤 지점이 많은 사람들의 시야에 잡힐지 이런 내용을 파악하는 데이터가 비정형 데이터입니다. 조금 어렵네요 ㅎㅎ 즉, CCTV 속 사람들의 움직임이 비정형 데이터입니다. 이런거는 사람이 직관적으로 분석할 수 밖에 없었는데, 기술 발전으로 이와 같은 비정형 데이터도 가공, 분석이 가능해졌습니다. 

이 외에도, 유튜브 동영상, 인터넷 기사 댓글 반응 등 숫자로는 표현할 수 없는 데이터들을 비정형 데이터로 생각할 수 있습니다.

빅데이터의 모순

그럼, 이제 비정형 데이터까지 처리할 수 있고, 막대한 양의 데이터를 가공할 수 있으니깐, 이를 활용해서 인류의 다양한 문제를 해결할 수 있겠다고 생각할 수 있는데요. 윤리 도덕적인 측면에서 비인간적인 문제점도 등장합니다. 

앞에서 CCTV 이야기 했죠. 요새 길가면 CCTV 없는 곳이 있을까요?? 1시간만 길거리를 돌아다녀도 아마 수십대의 CCTV에 찍힐거에요. 이렇듯, 현대 우리 사회는 더 이상 나만의 공간이 없어요. 사생활의 침해, 프라이버시의 침해가 심각한 문제가 될 수 있습니다. 최근 우리나라에서도 데이터 3법이라고 통과됐죠. 여기서 큰 이슈가 바로 개인 정보 보호입니다. 엄청난 양의 데이터, 비정형 데이터까지 포함되면서 각 개인은 더 이상 자의가 아닌 타의로 내 데이터를 제공하고 있는거죠.

이게 범죄로 활용된다면... 상상 이상의 새로운 범죄 유형이 엄청 생길 것으로 예상합니다. 보이스피싱만 봐도 그렇죠? 도대체 나에 대한 정보를 어떻게 알았기에 내 가족의 이름도 다 알고 있고, 디테일한 정보를 파악하고 있습니다.

빅데이터 기술을 유용하게 잘 활용하면, 인류 발전에 큰 기여를 할 수 있지만, 위와 같이 범죄로 활용될 여지도 충분히 있기 때문에, 이에 대한 끊임없는 도덕, 윤리 교육과 사회적 합의가 앞서가야한다고 생각합니다. 기술발전의 모순을 극복하기 위해서는 그 이상의 노력이 필요해보입니다.

지금까지 빅데이터네 대해서 살펴봤습니다. 조금 어려울 수 있지만, 앞으로 우리 사회에서 가장 핵심 주류로 자리잡을 기술이기 때문에 관심을 갖고 숙지했으면 좋겠습니다.

부족하지만 제 글을 읽어주셔서 감사합니다. God Bless You.

『He said to them, “The Scriptures declare, ‘My Temple will be called a house of prayer,’ but you have turned it into a den of thieves!”』

Matthew 21:13

안녕하세요. 오랜만에 포스팅합니다. 

제가 그 동안 여러 경사들이 있어서... 포스팅에 집중 못했네요

더불어 이 블로그를 통해서 어떤 양질의 정보를 공유할까 고민하다가, 좋은 기획이 떠올라서 함께 나눠보려 합니다.

바로~! 

키워드 분석!! 

이번 포스팅을 통해 제가 특정 주제와 관련된 글의 키워드를 어떻게 뽑아내는 지 공유하려 합니다.

키워드가 블로그 포스팅의 반이다는 사실 다 알고 계시죠??

아무리 양질의 좋은 정보를 포스팅하더라도, 키워드를 잘못잡거나, 경쟁이 엄청 심한 키워드를 선택하면, 내 좋은 글이 전혀 드러나지 않을 수 있어요.

그럼, 이번 포스팅은 바로 부업, 알바와 관련된 키워드를 추출해보겠습니다~

1단계

일단 처음 접근은 그래도 어느정도 기본지식?이 있어야 해요.

요새 부업, 알바로 무엇이 떠오르고 있는지 생각을 하면서 사람들이 무엇에 관심이 많을까 트렌드를 조금 알고 있어야 합니다.

제가 생각할 때, 요새 디지털 노마드, 집에서 부업, 무자본 온라인 부업 이런 게 워낙 유행이라서 

이것과 관련된 내용으로 블로그 글쓰기에 대한 이슈를 생각했어요.

저도 글을 쓰고 있지만 사실 글을 쓴다는 게 정말 쉬운 일은 아니거든요.

많은 사람들이 블로그를 쓰다보면 블로그 글쓰기에 대해서 궁금해할 것 같아서 우선 '블로그 글쓰기' 라는 키워드로 시작해보겠습니다.

2단계

'데이터 수집'

저는 다양한 키워드 데이터 관련 사이트를 알고 있어요.

그 중 가장 기본적인 네이버 키워드 도구로 키워드에 대한 데이터를 뽑아볼게요.

입력해봤는데. 역시, 생각보다 검색 숫자도 적고 평균클릭수도 낮네요.

저는 일단 검색수가 많으면서 월평균 클릭수를 높은 것을 찾다보니 오름차순 정렬을 하는데요.

특별히, 모바일을 타겟으로 삼고 있기 때문에 모바일을 중심으로 보겠습니다.

와 좋은 키워드가 많죠~ 저는 특별히 월평균 클릭률이 2% 이상을 좋게 생각합니다. 

즉, 이 키워드를 100명 입력했을 때, 실제 컨텐츠를 궁금해하고 클릭하는 사람이 2명 이상이라는 거죠.

숫자가 적어보이지만 상대적으로 봤을 때, 2%이면 평균 이상으로 보고 있습니다.

좋은 키워드들이 많아 보이죠?? 여기서 끝나면, 얼마나 쉽겠습니까 하지만 저는 더 키워드 범위를 좁히고, 파고 들어갑니다.

3단계 

'꼬리물기'

제가 처음 생각했던 주제랑 관련된 키워드가 '블로그포스팅알바' / '블로그알바' 요정도 있겠네요.

요 2개 키워드로 쭉 데이터를 분석해봤는데요. 역시 대표 키워드답게 이미 관련 문서 발행량도 상당하고, 경쟁이 심한 키워드였습니다.

저는 이런 키워드보다 블루오션 키워드를 더 좋아합니다.

그렇게 쭉 데이터를 찾다가 괜찮은 키워드를 발견합니다.

관련키워드로 발견한 '청소년 알바'!! 

저는 이런 키워드를 좋아합니다. 즉, 월간 검색량이 블로그 발행량보다 많은 키워드!!

물론 7천개 넘는 글들이 적은 글들은 아니지만... 사실 검색량보다 적게 블로그 발행량 적은 문서를 찾는 게 쉽지 않거든요.

그리고 일단, 어찌저찌 됐든, 내 글이 조금이라도 더 높은 확률로 상단에 위치해야 사람들이 볼 수 있지 않겠어요??

그런데 저는 여기서도 끝나지 않습니다.

왜냐면 저 키워드도 범위가 넓게 느껴지고, 보편적이거든요. 더 범위를 좁힐 필요가있습니다.

열심히 찾다가 정말 괜찮은 키워드를 발견합니다.

와 키워드도 더 구체적이면서, 블로그 발행량도 적고, 굉장히 비벼볼만한 키워드 아닌가요.

물론 더 정교해진만큼 검색량은 적습니다. 하지만, 블로그 발행량도 적죠~

그럼 실제 판에서는 저 키워드를 입력했을 때, 어떻게 나오는지 보겠습니다.

<모바일버전>

실제 대표 포털 사이트인 네이버에서 PC, 모바일 버전 둘 다 좋습니다.

이 키워드로 입력하면, 맨 위에 블로그 영역이 위치해 있기 때문에 상단에 위치하기도 쉽고, 노출이 비교적 쉬울 것으로 예상합니다.

그래서 이 키워드를 메인 키워드로 설정하고, 작성한 글 내용을 보면서 간을 치는 서브 키워드까지 설정해서 키워드를 정하면 좋겠네요.

제가 생각해본 타이틀은 =  '청소년이 가능한 집에서 돈 버는 법'

이렇게 띄어써도 괜찮습니다. 오히려 더 좋습니다. 이런 타이틀 어그로도 확실하고, 내용만 정말 유익하게 제공한다면, 분명 상단에 위치할 것입니다.

참고해보세요~ 

그럼 지금까지 키워드 분석 내용을 읽어주셔서 감사합니다. God Bless You.

『Then he said, “I tell you the truth, unless you turn from your sins and become like little children, you will never get into the Kingdom of Heaven.』 

Matthew 18:3

이미지 출처 : freepick